透過人工智慧、深度學習等技術建立的精準行銷分析模型，銀行外幣定存業務，成交率竟然提高到225%！人工智慧建立企業客戶與關聯廠商資料庫，不只提升銀行貸款管理能力，還提高防制洗錢能力。成功大學與永豐銀行3月25日舉辦「AI金融ing」產學合作成果發表會，展現2017年以來成大與永豐成立「未來智慧工場」在AI金融多元創新應用成果及拓展智慧生活的可能樣貌。成大校長蘇慧貞指出，成大與永豐合作打造以人為本的未來金融服務，成果令人眼睛為之一亮，是產學合作的新典範。永豐金控總經理朱士廷表示，與成大合作奠定永豐銀行引領未來金融的關鍵。
成大與永豐銀行產學合作，融合人工智慧與金融科技，鎖定信用審查、自動撰寫報告與精準行銷3大領域進行AI金融多元創新應用，以人工智慧技術優化「法人金融信評與報告」、「消費金融信評與報告」、「客製化財富管理投顧報告」、「客戶業務與經濟關聯圖」與「客戶需求預測與精準行銷」等5大未來金融應用。
蘇慧貞致詞指出，金融與日常生活息息相關，成大與永豐共同投入金融科技領域，成大在做AI相關研究可以收集到實際場域的資料、得到反饋與修正，突破以往校內進行研究開發時，資料收集及專利應用上的限制，不僅強化了研究開發端也帶來更好的金融科技發展與應用的機會，落實研究成果。
永豐金控總經理朱士廷表示，因應未來生活新樣貌，永豐銀行為要積極打造未來金融應用與表現，將持續與成大透過人工智慧技術深化永豐在審查、報告與行銷等3大領域的服務能量，更要秉持金融ing的開放心態，與成大一起腦力激盪，進行創新科技研發，推出符合新場需求的未來金融服務。
成大研發長謝孫源、永豐金控資深執行副總江威娜等均出席成果發表會。成大張天豪教授、黃仁暐副教授、高宏宇教授、李政德助理教授等也與在場人士分享產學合作成果。
為提升信用風險管理及營運績效，張天豪教授帶領研究團隊建立信用評等模型，透過此模型可以提高信用分數的可靠性、減少人力、降低作業時間以及誤判。以消費金融信評報告為例，信用風險模型效力AUC（Area Under Curve）提升到91.2%，更進一步將信評報告的資訊揭露錯誤率降低至0%，並大幅縮短報告產製時間。
黃仁暐副教授帶領團隊，運用自然語言生成和深度學習兩AI技術，提供客制化財富管理投顧報告及市場資訊分析，強化對客戶的服務。
為提升銀行防制洗錢能力與挖掘新商機，高宏宇教授率團隊以人工智慧技術建立企業客戶的業務與經濟關聯圖，用作交叉檢核、驗證法人金融客戶提供的貸款文件資料的基礎，降低洗錢風險以提升貸款效率。
在個化人化客戶服務及行銷方面，李政德助理教授運用深度學習技術，建立精準行銷分析模型，應用在外幣定存行銷，成交率提升225%，末來將進一步此模型用於信代與房貸等業務。（撰文／孟慶慈 圖片／未來智慧工場提供）
維護單位: 新聞中心
更新日期: 2019-03-25
